在當今的數字化時代，“云大物移”正在深刻地影響每個人的生活方式和每個企業(yè)的運營方式。在與制造企業(yè)進行交流，以及在國際考察時，我發(fā)現制造企業(yè)非常關注數字化轉型；在給企業(yè)培訓的過程中，我也多次講述制造業(yè)數字化轉型的主題。

　　

　　 那么，何謂數字化轉型？

　　 制造業(yè)數字化轉型究竟有哪些可以借鑒的模式？

　　 制造企業(yè)如何進行數字化轉型？

　　特撰寫本文，解讀制造業(yè)數字化轉型的六大關鍵問題，分享我對制造業(yè)數字化轉型的心得體會，希望能夠給正在積極推進數字化轉型的制造企業(yè)帶來一定的啟示。

　　1何謂數字化轉型？

　　首先，關于“數字化”，有兩個英文詞匯，看起來差不多，但內涵差異很大。一個是Digitization，其含義是將模擬信息轉化為數字信息（例如將手工填寫的單據自動識別轉為數字信息）；另一個是Digitalization，指的是將數字技術融合到企業(yè)之中，深化應用各種業(yè)務軟件和物聯網等新興技術，實現數據驅動的決策分析，徹底變革企業(yè)的業(yè)務流程。

　　數字化轉型（Digital Transformation）實際上就是企業(yè)真正實現Digitalization的過程。面向個人的生活服務行業(yè)數字化轉型非常迅速，如今，我們訂機票、買火車票、租車、訂酒店、購物、訂餐等各類生活服務幾乎都可以通過數字手段在線完成，各種在線服務的平臺競爭十分激烈。

　　對于制造業(yè)而言，面向個人消費者的行業(yè)，例如家電、家居、手機、汽車等行業(yè)的企業(yè)，數字化轉型的壓力巨大，轉型也相對迅速；而面向企業(yè)客戶的行業(yè)，例如裝備制造、能源、零部件、原材料等行業(yè)，數字化轉型的步伐則相對遲緩。

　　不論屬于什么類型、什么行業(yè)，每個企業(yè)都應當思考、建立，并推進數字化轉型戰(zhàn)略，數字技術的深化應用將對企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務運營、決策方式、組織形態(tài)和企業(yè)文化等方面帶來深遠影響。

　　2制造業(yè)數字化轉型有何價值？

　　隨著互聯網的日益普及，計算和存儲能力的迅猛發(fā)展，物聯網和傳感器技術的廣泛應用，以及工業(yè)軟件的不斷進化，數據的采集、存儲、傳輸、展現、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術基礎。在這種背景下，制造業(yè)數字化轉型的浪潮勢不可擋。

　　善于深度應用數字技術的制造企業(yè)將贏得顯著的競爭優(yōu)勢。例如，通過對采購、生產、庫存、資金、質量、能耗、設備狀態(tài)等業(yè)務數據的及時洞察，可以幫助企業(yè)對運營管理中的各類復雜問題能夠不僅知其然，也知其所以然；通過對員工工作實績的采集與分析，可以進一步激發(fā)員工的潛能；通過根據客戶需求實現個性化定制，可以提升客戶滿意度；通過對營銷數據的采集與分析，可以在市場上真正做到知己知彼，更好地服務客戶；

　　優(yōu)秀的制造企業(yè)也在一直致力于產品本身的數字化轉型，實現數據采集、狀態(tài)感知與遠程控制，提高產品的附加值，增加服務收入。同時，也只有推進數字化轉型，制造企業(yè)才能應對日益復雜的合規(guī)性要求，尤其是對于醫(yī)藥、食品等民生行業(yè)，以及出口導向型企業(yè)，必須通過數字化轉型，實現整個生產過程的可追溯。

　　3制造企業(yè)推進數字化轉型 有哪些難點？

        制造企業(yè)組織、業(yè)務、產品和價值鏈的復雜性，為制造企業(yè)的數字化轉型帶來諸多障礙。事實上，數字化轉型并非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰(zhàn)略和管理命題。因此，制造企業(yè)需要深度剖析數字化轉型的需求和突破口，建立明確的數字化轉型路線圖。如果沒有清晰的數字化轉型戰(zhàn)略，把各種時髦的互聯網、物聯網相關技術“囫圇吞棗”地應用，不僅起不到真正提升企業(yè)核心競爭力的效果，還有可能投資巨大，收益甚小，甚至搬起石頭砸了自己的腳。

　　具體來說，制造企業(yè)推進數字化轉型面臨的難點至少包括以下方面：

　　① 企業(yè)高層沒有意識到數字化轉型的必要性、緊迫性和復雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實際上，數字化轉型遠遠不是IT部門能夠實現的，必須由企業(yè)的決策層引領，自頂向下推進。

　?、?企業(yè)已經應用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，基礎數據不準確，編碼體系不統(tǒng)一，推進數字化轉型無從下手。

　?、?不少企業(yè)認為推進自動化系統(tǒng)能夠更加立竿見影，普遍存在重自動化、輕數字化的狀況。我走進很多企業(yè)，都發(fā)現企業(yè)更加重視產線的自動化和少人化，但是設備聯網和數據采集的基礎差，車間沒有真正實現可視化。 

　?、?企業(yè)投資推進數字化轉型沒有取得顯著效果，制約了企業(yè)進一步推進數字化轉型的動力。例如，一些企業(yè)雖然投資自建了電商平臺，在流量為王的時代，客戶還是被主流的電商平臺所掌控，自建平臺沒有達到預期效果。

　?、?制造業(yè)的各個細分行業(yè)差異很大，處在各個產業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個性化很強，數字化轉型的突破口也各不相同，并沒有可以直接照搬的模板。

　?、?我國制造企業(yè)的利潤率較低，推進數字化轉型往往缺乏足夠的資金進行投入。

　　4制造業(yè)數字化轉型有哪些可以借鑒的模式？

　　制造業(yè)數字化轉型是全方位的，數字技術的深化應用將從以下六個方面徹底變革制造企業(yè)。

　?、?商業(yè)模式轉型。

　　按服務績效付費（Pay by use）是一種基于數字技術應用的全新商業(yè)模式。企業(yè)不再是銷售產品，而是銷售產品使用的服務。要實現Pay by use，企業(yè)首先應當實現產品的數字化，產品本身應當成為一個CPS系統(tǒng)（具有通信、計算和控制能力）；在此基礎上，建立監(jiān)控產品運行的云平臺，能夠對產品運行進行狀態(tài)監(jiān)控，進而實現預測性維護。英國羅爾斯羅伊斯公司是該領域的先驅者，已實現航空發(fā)動機的Pay by use；德國凱撒空壓機公司也借助SAP軟件系統(tǒng)，實現了從銷售空壓機向提供空氣壓縮服務的轉型。此外，企業(yè)推進在線的產品個性化定制，以及開展線上線下相結合的體驗式營銷，也屬于商業(yè)模式轉型。在這方面，紅領和尚品宅配是轉型成功的典型案例。

　?、?服務模式轉型。

　　企業(yè)通過開發(fā)產品服務的APP，讓客戶可以實現自助式服務，從而提升服務效率。例如，美的提供了智慧家居全屋智能解決方案，可以監(jiān)控各種智慧家居產品。此外，一些全球領先的裝備制造企業(yè)已經實現了對其產品的遠程狀態(tài)監(jiān)控和預測性維修維護。例如，FANUC推出了零宕機服務，對正在服役的工業(yè)機器人提供遠程運維服務，如果傳感器指示關鍵零部件有故障隱患，則可以提前預警，并利用客戶企業(yè)工休時間進行維修，確?？蛻裟軌蛘Ｊ褂?。

　　此外，AR（增強現實）技術在設備維護方面也大有可為，可以通過展現設備傳感器的數據，顯示零部件的裝配過程等方式，大大提高設備維護的效率。日本小松公司利用無人機拍攝施工現場的三維地圖，與工地地基的三維模型進行比對，計算出應挖掘的土方，在此基礎上可以計算出需要的工程機械，從而實現智能施工。小松成為應用數字技術實現智能服務的典范。

　　③ 研發(fā)模式轉型。

　　在新產品研發(fā)過程中，數字技術的應用非常廣泛。例如，通過仿真驅動設計，減少實物試驗；通過產品全生命周期的研發(fā)數據和流程管理，提高零部件的重用率，提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，實現異地協同研發(fā)；甚至可以通過互聯網收集客戶對產品的需求，在研發(fā)過程中，實現眾包設計。此外，創(chuàng)成設計技術（Generative Design）可以根據設計約束條件由軟件系統(tǒng)自動生成符合條件的設計方案，這是設計方法的革命。

　　 ④ 運營模式轉型。

　　企業(yè)運營過程中，有很多數字化轉型的場景，可以幫助企業(yè)實現精細化管理。例如，推進業(yè)務流程管理，貫穿多個信息系統(tǒng)；廣泛推進移動應用，將各層次管理者所需要的數據和故障預警信息推送到移動終端，實現業(yè)務運作過程的可視化。

　?、?制造模式轉型。

　　在機械加工過程中，MAZAK、牧野機床、通快、FANUC等很多優(yōu)秀企業(yè)已經廣泛應用了柔性制造系統(tǒng)（FMS），實現全自動化地加工不同的機械零件。

　　關聯

　　在FMS系統(tǒng)中，看得到的是高度自動化，而實際上更重要的是整個FMS系統(tǒng)的計劃安排、物流調度、刀具管理、加工程序配置等方面，全面實現了數字化管控。在鈑金加工過程中，通快集團已幫助很多企業(yè)部署了全自動上下料，然后進行板材的剪切、沖孔、折彎、焊接的全自動柔性加工，這同樣需要依賴數字化系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的無縫集成；在電子制造的SMT生產線上，廣泛應用了機器視覺系統(tǒng)，來自動進行質量檢測。此外，增材制造技術的原理是將零件三維模型進行分層，針對每一層的截面形狀的實體部分增加材料，因此，數字化技術是實現增材制造的基礎。

　?、?決策模式轉型。

　　通過推進數字化轉型，企業(yè)會擁有海量的數據，包括產品數據、設備運行數據、質量數據、生產數據、能耗數據、經營數據、客戶數據和外部市場數據等。企業(yè)對這些海量的異構數據進行多維度的分析，提高數據分析的實時性和可視化，實現數據治理，基于數據驅動進行決策，并利用人工智能和大數據分析技術分析數據背后蘊含的關鍵信息。

　　近幾年，BI系統(tǒng)的應用呈現出爆發(fā)性增長的趨勢。同時，將數據分析的結果與企業(yè)的管理手段結合起來，可以真正起到提升管理水平，優(yōu)化企業(yè)運營的效果。最近，我訪問美的微波爐工廠，發(fā)現該工廠在大屏幕的生產指揮系統(tǒng)面前（美的稱為作戰(zhàn)室）召開每天早上和下班前的工作例會，用數據說話，通過對比不同產線和車間的績效，促進各層次管理者提高管理績效。我感覺這種方式實效顯著。

　　5數字化轉型與智能制造的關系是什么？

　　制造企業(yè)推進數字化轉型是實現智能制造的基礎和必要條件。數字化和自動化是企業(yè)實現智能制造的兩大支柱，自動化系統(tǒng)要實現柔性，必須依賴數字化系統(tǒng)的支撐。

　　而實現人工智能技術的應用，也有賴于數字化系統(tǒng)采集、存儲和篩選數據。李培根院士指出，推進智能制造需要注重使能技術的研發(fā)。各種數字化系統(tǒng)和工業(yè)軟件就是支撐智能制造最重要的使能技術之一。2018年10月，國家工信部正式批準組建國家數字化設計與制造創(chuàng)新中心，顯示出國家高度重視推動制造業(yè)的數字化轉型，致力于實現智能制造關鍵使能技術的自主研發(fā)與創(chuàng)新。

　　2016年，e-works提出了智能制造的金字塔架構，受到業(yè)界的廣泛關注。金字塔的底部是使能技術層，包括ICT技術、工業(yè)自動化技術、先進制造技術、現代企業(yè)管理和人工智能技術五大類使能技術；第二層是推進智能產品和智能服務，實現商業(yè)模式的創(chuàng)新；第三層是部署智能裝備，建立智能產線，打造智能車間，建設智能工廠，實現生產模式的創(chuàng)新；第四層是開展智能管理、智能研發(fā)和智能物流供應鏈，實現運營模式的創(chuàng)新；第五層是智能決策，實現決策模式的創(chuàng)新。事實上，對于智能制造應用的各個范疇，數字化技術都提供了重要的支撐：

　　● 智能產品: CPS、adas、產品性能仿真

　　● 智能服務: Digital twin、狀態(tài)監(jiān)控、物聯網、虛擬現實與增強現實

　　● 智能裝備：CAM系統(tǒng)、增材制造支撐軟件

　　● 智能產線：FMS的控制軟件系統(tǒng)、協作機器人的管控系統(tǒng)

　　● 智能車間：數據采集（SCADA）、車間聯網、MES、APS

　　● 智能工廠: 視覺檢測、設備健康管理、工藝仿真

　　● 智能研發(fā): CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式軟件、設計成本管理、DFM分析、拓撲優(yōu)化

　　● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、質量管理、企業(yè)門戶

　　智能物流與供應鏈：AGV、SLAM、自動化立庫、WMS、TMS、DPS（數字揀貨系統(tǒng)）

　　● 智能決策：BI、工業(yè)大數據、EPM（企業(yè)績效管理）、移動應用

　　6制造企業(yè)如何推進數字化轉型？

　　制造企業(yè)要推進數字化轉型，必須明確數字化轉型戰(zhàn)略，制定數字化轉型規(guī)劃，然后實現規(guī)劃的落地。在這個過程中，制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務機構，來完成數字化轉型的現狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程。

　　 第一步是評估數字化轉型的現狀。

　　工信部相關研究機構推出了相關的評估體系。制造企業(yè)可以通過數字化轉型現狀評估，了解價值鏈各個環(huán)節(jié)應用數字技術的深度、廣度和應用效果，還存在哪些數字化技術應用的斷點，并對各個分支機構進行比較，與行業(yè)標桿進行對標，從而明確企業(yè)進行數字化轉型的基礎。

　　 第二步是分析企業(yè)數字化轉型的機會與突破口。

　　通過廣泛的企業(yè)內部調研與行業(yè)最佳實踐分析，結合行業(yè)的標準規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來梳理企業(yè)推進數字化轉型的需求，并根據重要度與可行性來確定企業(yè)推進數字化轉型的突破口。

　　 第三步是明確企業(yè)數字化系統(tǒng)的整體框架。

　　分析企業(yè)的業(yè)務流程在數字化轉型過程中應當如何進行優(yōu)化，確定企業(yè)進行數字化轉型的關鍵考核指標，制定數字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來三到五年數字化轉型的整體規(guī)劃。

　　 第四步是確定企業(yè)數字化轉型的路線圖。

　　明確各個數字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數據采集、設備聯網，IT與OT集成方案；制定數字化轉型的年度投資計劃；明確推進數字化轉型的組織體系；分析數字化轉型的投資收益；預測數字化轉型過程可能存在的風險和規(guī)避策略。

　　 第五步是根據數字化轉型的規(guī)劃落地實施，并及時修訂規(guī)劃。

　　數字化轉型的規(guī)劃也應該是三年一規(guī)劃，一年一滾動。企業(yè)應當對數字化轉型的狀況進行年檢，并結合企業(yè)實際情況的變化和新興技術的發(fā)展，對數字化轉型的規(guī)劃進行修訂。同時，企業(yè)應當高度重視數字化轉型的核心團隊建設，將IT部門、自動化部門、規(guī)劃部門和推進精益的部門結合起來，并聘請外部的專家顧問，從而確保企業(yè)的數字化轉型過程一步一個腳印，取得實實在在的效益。

　　推進數字化轉型，企業(yè)是主體。要真正實現數字化轉型，需要企業(yè)高層有決心、有毅力，真正理解數字化轉型的內涵，引領數字化轉型的過程。

　　數字化轉型不能搞形式主義，走過場，也不需要搞大而全，必須根據企業(yè)自身的需求，在產業(yè)鏈中的地位，企業(yè)的實力和發(fā)展愿景制定個性化的數字化轉型策略。