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通過大數(shù)據(jù)分析，制造商可以找出運營中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)并加以改進，但企業(yè)在應用時也需要考慮一些關鍵因素。
通過基于人工智能（AI）的機器視覺來實現(xiàn)檢測過程的自動化，制造商可以持續(xù)推進質(zhì)量改進計劃，從而提高產(chǎn)量和過程效率并降低成本。在更高的層面上，很多制造商正將這些努力視為與工業(yè)4.0或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）相關的、更廣泛智能制造戰(zhàn)略的一部分，即使用快速、簡單和具有成本效益高的技術來提高靈活性、效率和創(chuàng)新。
“歸根結底，能夠通過提高質(zhì)量、降低成本或兩者兼而有之來產(chǎn)品差異化并提高競爭力的制造企業(yè)，才能獲得更好的發(fā)展?！盢eurala公司首席執(zhí)行官Max Versace表示。
NextLink Labs的首席信息安全官Jeremy Dodson對此表示贊同，通過自動化特定過程和使用大數(shù)據(jù)分析，制造商可以找出運營中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)并加以改進，從而提高生產(chǎn)效率。
01 大數(shù)據(jù)對自動化的好處
Gartner將大數(shù)據(jù)定義為高容量、高速度和高多樣性的信息資產(chǎn)，這些資產(chǎn)需要具有成本效益的、創(chuàng)新的信息處理形式。通過有效的分析工具，制造商可以從大數(shù)據(jù)中獲得洞察，并就其運營、供應鏈和產(chǎn)品開發(fā)做出明智的決策。通過收集和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，制造商可以實時識別和解決質(zhì)量問題，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。
利用大數(shù)據(jù)和分析來更好地了解客戶的需求和偏好，制造商可以改善客戶體驗，不僅可以提高客戶滿意度，還可以通過更短的創(chuàng)新周期來實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化。
西門子公司邊緣/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷經(jīng)理Chris Liu表示：“由于5G無線、OPC和其它全系統(tǒng)IP標準的快速發(fā)展，可用數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，這些標準推動了設施中安裝和連接設備數(shù)量的增加?！?/div>
然而，隨著大數(shù)據(jù)持續(xù)呈指數(shù)級增長，暗數(shù)據(jù)或組織中沒有任何人使用的數(shù)據(jù)數(shù)量也在增加。根據(jù)TRUE Global Intelligence最近發(fā)布的一份“暗數(shù)據(jù)狀態(tài)”報告，企業(yè)中約55%的數(shù)據(jù)不僅未被開發(fā)，而且實際上可能完全被隱藏、未被發(fā)現(xiàn)、未量化，甚至不為人知。
▲數(shù)字優(yōu)化涉及應用大數(shù)據(jù)和AI來提高生產(chǎn)效率，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則從根本上改變了企業(yè)的運營方式。
“大多數(shù)公司產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)遠遠超過了他們的使用量?！蔽④浌局圃鞓I(yè)行業(yè)主管Jeff Winter說。得克薩斯大學的一項研究指出，數(shù)據(jù)可用性增加10%會導致《財富》1000強公司的平均收入增加20億美元。他解釋說，在企業(yè)提高管理和處理如此海量數(shù)據(jù)的能力之前，必須明確工業(yè)4.0的愿景以及它對企業(yè)的意義。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，企業(yè)可能有很多不同的目標。優(yōu)化生產(chǎn)與降低成本、拓展新市場、創(chuàng)建新的業(yè)務模式或改變客戶體驗有著不同的標準。這一切的核心是獲得和利用這些數(shù)據(jù)的能力。
02 數(shù)字化優(yōu)化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
目前，許多公司都專注于數(shù)字化優(yōu)化(Digital Optimization)，這意味著只是在當前基礎上做得更好。優(yōu)化本身并不是特別具有變革性。優(yōu)化可能涉及大數(shù)據(jù)和AI應用，例如，在減少浪費的同時，更快、更高效地制造產(chǎn)品并將其交付給客戶。
相比之下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更關注于使用大數(shù)據(jù)和AI從根本上改變公司的運營方式。數(shù)字化優(yōu)化和轉(zhuǎn)型帶來了不同的挑戰(zhàn)、優(yōu)勢和復雜性。不管最終的目標如何，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常都要困難得多，因為它會影響整個組織的所有人員和流程，而優(yōu)化則很少有這樣的影響。
“例如，我們正在合作的一些企業(yè)，他們的整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型使命是改變客戶體驗。制造只是其中的一小部分，但這也包括一種全新的業(yè)務模式，即基于成果的合同，將產(chǎn)品作為服務進行銷售，這也會顯著改變運營管理、項目管理和工程?！盬inter說。
03 制造領域關鍵大數(shù)據(jù)的注意事項
在定義愿景、選擇目標并決定是否專注于數(shù)字化優(yōu)化、轉(zhuǎn)型還是兩者兼顧之后，下一步是了解需要解決的問題，并確定為每個問題需要收集的數(shù)據(jù)。
例如，如果一個項目以最大限度地減少產(chǎn)品召回費用為中心，那么僅僅存儲被檢查產(chǎn)品的圖像和檢查結果是不夠的。Versace解釋道：“如果你想在召回事件中迅速采取行動，那么獲取生產(chǎn)日期、時間、批號、產(chǎn)品編號、分銷商或客戶發(fā)貨地點也很重要。只有這樣，您才能開始定義數(shù)據(jù)的收集、組織、保護和存儲過程，以便在需要時快速訪問。”
數(shù)據(jù)治理是另一個需要考慮的關鍵因素。Dodson表示，必須制定明確的政策和程序來管理和保護數(shù)據(jù)，包括誰可以訪問數(shù)據(jù)以及如何使用數(shù)據(jù)。制造商應實施強有力的網(wǎng)絡安全措施，防止數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡威脅。這包括加密、防火墻和安全的數(shù)據(jù)存儲。
數(shù)據(jù)質(zhì)量也至關重要。必須確保所收集的數(shù)據(jù)是準確和相關的。這需要驗證數(shù)據(jù)質(zhì)量，并確保數(shù)據(jù)得到一致的管理。數(shù)據(jù)分析是成功的另一個關鍵因素。制造商需要有一個分析和使用所收集數(shù)據(jù)的計劃。這可能包括使用數(shù)據(jù)可視化軟件等工具，或雇傭數(shù)據(jù)分析師來幫助解釋數(shù)據(jù)。
“在數(shù)據(jù)存儲和基礎設施方面，制造商應該有一個可擴展和可靠的基礎設施來存儲和管理其運營產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)?！盌odson說：“數(shù)據(jù)隱私也非常重要。制造商需要對如何收集和使用數(shù)據(jù)保持透明，并尊重客戶和員工的隱私。這可能需要實施同意管理系統(tǒng)并遵守相關的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)?！?/div>
在制造業(yè)方面，數(shù)據(jù)穩(wěn)定性是一個不能忽視的關鍵因素。Liu表示，“雖然100毫秒的數(shù)據(jù)采集率令人印象深刻，但系統(tǒng)穩(wěn)定性對于確保數(shù)據(jù)在采集周期內(nèi)不丟失至關重要。”
最后，為了讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價值，制造商可能需要在不同部門和系統(tǒng)間共享和整合數(shù)據(jù)。這樣做需要仔細的規(guī)劃和協(xié)調(diào)，以確保以安全和可控的方式共享數(shù)據(jù)。
04 邊緣計算與云計算的權衡
在越來越多地使用技術和自動化時，需要仔細權衡邊緣計算和基于云的方法之間的利弊。可以采用混合的方法，平衡處理速度與處理能力的需求。對于工業(yè)應用而言，現(xiàn)場部署的邊緣計算在實時處理方面總是比云計算更快。
采用本地部署方式，制造商可以更好地控制基礎設施和數(shù)據(jù)，因為它們都位于企業(yè)的設施內(nèi)。在某些情況下，本地部署方式可以提供更高的安全性，因為制造商可以更好地控制其數(shù)據(jù)中心的物理安全，并根據(jù)需要實施額外的安全措施。
不過，它的缺點是前期成本較高。因為制造商必須購買和維護所有必要的硬件和軟件，建立本地基礎設施可能比使用基于云的服務更昂貴?？蓴U展性有限是另一個缺點。本地部署的基礎設施需要實際添加或移除硬件，因此隨著需求的變化而擴大或縮小規(guī)?？赡芨咛魬?zhàn)性。
相比之下，基于云的解決方案提供了更低的前期成本?；谠频姆胀ǔＪ窃谟嗛喌幕A上付費的，這比購買和維護本地硬件和軟件更具成本效益。因為云服務供應商可以根據(jù)需要添加或刪除資源，基于云的服務通常更容易隨著需求的變化而進行擴展或縮減。
云服務對基礎設施和數(shù)據(jù)的控制較少。通過基于云的方法，制造商依靠供應商來維護和保護基礎設施和數(shù)據(jù)。雖然云供應商通常都有健全的安全措施，但仍存在數(shù)據(jù)泄露或其它安全事件的風險。
最終，在邊緣部署和基于云的方法之間如何選擇，取決于制造商的具體需求和優(yōu)先事項。制造商必須仔細評估他們的實際需求，并選擇最能滿足其安全性、成本、控制和可擴展性需求的方法。
雖然大數(shù)據(jù)和自動化優(yōu)勢巨大，但制造商在推出新技術時優(yōu)先考慮網(wǎng)絡安全至關重要。如果沒有適當?shù)木W(wǎng)絡安全措施，制造商就有可能暴露敏感數(shù)據(jù)，并遭受代價高昂的漏洞攻擊，這可能會抵消技術進步所帶來的好處。
關鍵概念：
■ 數(shù)據(jù)分析工具可以幫助制造商分析海量數(shù)據(jù)，并對其運營做出更好的決策。
■ 制造商可以提高客戶體驗和滿意度，同時通過更短的創(chuàng)新周期，生產(chǎn)更好的產(chǎn)品。
思考一下：
為了讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價值，您的企業(yè)都做了哪些嘗試？
